Кратко о конкурсе
Участники разрабатывают систему поддержки принятия врачебных решений - программный продукт, способный анализировать электронный эпикриз больного и определять заключительный клинический диагноз (основное и сопутствующее заболевания + осложнения).
Преодоление Технологического барьера - точность постановки основных клинических диагнозов системой поддержки принятия врачебных решений превышает точность постановки основных клинических диагнозов, поставленных врачом высшей категории.
Участникам предоставляется Ознакомительный датасет, который может дополнительно использоваться для задач обучения интеллектуальных систем.
Все решения загружаются и будут оцениваться через специально разработанную Платформу.
Цель конкурса
Технологический барьер
Разработка технологии на основе ИИ в виде комплекса программного обеспечения, способного осуществить постановку заключительного клинического диагноза с приемлемой для целей здравоохранения точностью, достоверностью и эффективностью на основе анализа комплекса клинико-лабораторно-диагностических и анамнестических данных и медицинских знаний и клинических рекомендаций.
Участникам предстоит разработать интеллектуальную систему, которая сможет поставить и обосновать заключительный клинический диагноз. Итерационный процесс постановки диагноза системой поможет клиническому специалисту не только поставить диагноз на основе имеющейся информации, но и построить оптимальный путь постановки диагноза - определить минимальный набор данных и объем информации о пациенте, необходимый для постановки диагноза, а также способы и порядок их получения.
В качестве нозологий, которые могут являться основным диагнозом, рассматриваются заболевания органов дыхательной системы:
- Рак легкого
- Бактериальная Пневмония
- Вирусная Пневмония (включая SARS-Cov2)
- Туберкулез
- Хроническая обструктивная болезнь лёгких (ХОБЛ)
- Хроническая тромбоэмболическая легочная гипертензия
При оценке разработанной ИИ-системы будут оцениваться, в том числе объяснение диагноза (интерпретируемость), насколько оптимально был выбран путь для постановки диагноза (кол-во итераций), насколько оптимально был выбран объем требуемых действий для пациента (время, стоимость, безопасность для здоровья).
В результате конкурса будет создана технология, которая будет способствовать правильной и своевременной постановке диагнозов врачами общей практики, а значит, - повышению качества и продолжительности жизни человека.
Для использования системы не понадобится специальное оборудование. Предполагается, что специалисты смогут ей воспользоваться, независимо от места нахождения и уровня оснащенности медицинского учреждения, - достаточно иметь компьютер и выход в интернет.
Актуальность
Проблема врачебных (медицинских) ошибок носит глобальный характер. В силу ряда причин она становится все более актуальной во всем мире. В больницах Европы каждый год от последствий медицинских промахов страдает около 15 млн. человек. Каждый десятый пациент сталкивается с тем, что лечение наносит вред его здоровью и жизни. В США ежегодно от несоответствующего медицинского вмешательства погибает около 100 тыс. больных. В Германии как одной из самых благополучных стран эта цифра составляет 25 000.
Ошибки и непрофессионализм врачей ежегодно приводят к осложнениям у 70 тысяч пациентов. Практически каждому третьему пациенту ставится неверный диагноз. Из-за этого умирает 12% больных пневмонией. Россия также рекордсмен по количеству инсультов.
Исполнительный комитет Всемирной Организации Здравоохранения утвердил Стратегию по повышению безопасности больных, в которой наметил основные меры по улучшению качества оказания медицинской помощи населению. Каждой стране необходима государственная программа, направленная на существенное снижение уровня смертности по причине врачебных ошибок.
Одним из реальных инструментов по решению данной проблемы является создание интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), способной ставить заключительный клинический диагноз, включая основное заболевание, осложнения основного заболевания, сопутствующие заболевания. Но сейчас, на пути создания данных СППВР, присутствует ряд глобальных технологических барьеров.
Технологии, развиваемые в рамках проведения конкурса, смогут стать ядром широкого спектра продуктов, как в медицине и здравоохранении, так и в других областях, где необходимо объединять системы на основе машинного обучения, обработку естественного языка и работу с неструктурированными данными.
Предмет исследования
Предметом исследования в Конкурсе является эпикриз.
Инструмент Конкурса
Все активности реализуются при помощи единой цифровой Платформы - центра экосистемы Конкурса. Вся необходимая для участников информация доступна в полном и прозрачном формате.