Top.Mail.Ru

Порядок участия

Регистрационный этап: Участник конкурса формирует команду, подает заявку и предоставляет необходимый пакет документов

Отборочный этап: Команда подтверждает технологическую компетентность (выполняет задание на взаимодействие с информационной системой конкурса через API). Предоставляется доступ к ознакомительному датасету.

Полуфинальный этап: Разработанный командой программный продукт оценивается на способность корректной постановки заключительного клинического диагноза (основное заболевание, сопутствующие заболевания, осложнения) по множеству эпикризов. Определяются 4 команды для участия в финале.

Финальный этап: Разработанный командой программный продукт испытывается в условиях парной работы с клиническими специалистами. Оценивается способность систем:
ставить диагноз по сложным клиническим случаям; пояснять процесс принятия решений клиническому специалисту.

Реестр участников Конкурса

Название команды
Регион, город
Статус заявки
1
CONS
Москва
принята
2
Data Doctors
Москва
принята
3
Organoid AGI
Москва
принята
4
MN Bioscence
Республика Татарстан, г. Казань
принята
5
iPavlov
Москва
принята
6
IRA LABS
Москва
допущена в Полуфинал
7
Мы из РАН
Москва
допущена в Полуфинал
8
Webiomed
Республика Карелия, г. Петрозаводск
принята
9
Medicus
Санкт-Петербург
принята
10
QuasarTech
Тюменская область, г. Тюмень
принята
11
NeuralVita
Сборная
принята
12
Махаон
Самарская область, г. Самара
принята
13
Med_Leaders
Москва
принята
14
tetelias
Москва
принята
15
Gangers International Group
Сборная
принята
16
MECOS
Москва
принята
17
SH&B
Республика Дагестан, г. Махачкала
принята
18
Clever team
г. Москва
принята
19
Квантовые игроки
Саратовская область, г. Саратов
принята
20
МедМед-Онлайн
Омская область, г. Омск
принята
21
Stratosphere
на рассмотрении
22
Гиппократ
г. Москва
принята
23
OntoGraph
г. Москва
допущена в Полуфинал
24
ДиА
Алтайский край, Барнаул
принята
25
Paws
Волгоградская область, г. Волгоград
принята
26
Plan23
Москва
принята
27
IntBuSoft
Оренбургская область, г. Медногорск
принята
28
AI Think
Москва
принята
29
Brotherhood
Курганская область, г. Шадринск
принята
30
ДипПаттернс
Санкт-Петербург
допущена в Полуфинал
31
Нордавинд
Московская область, г. Дубна
принята
32
Magic City
Санкт-Петербург
допущена в Полуфинал
32
НЕЙРОСОФТ-ГЛОБАЛ
Пермский край, г. Пермь
принята
33
Aisha
Ленинградская область, п. Романовка
на рассмотрении
34
Никулинский ФАП
Ивановская область, г. Иваново
принята
35
SmartMed
Санкт-Петербург
допущена в Полуфинал
36
Сова
Ростовская область, Ростов-на-Дону, Таганрог
допущена в Полуфинал
37
Ad astra per aspera
г. Москва
на рассмотрении
38
ГАЛИНА
г. Москва
принята
39
CSM_VSTU
Волгоградская область, г. Волгоград
принята
40
Humarin
г. Москва
принята
41
СИВИЭС
г. Москва
принята
42
INTELclinic
г. Москва и г. Кострома
принята
43
unsillesticca
г. Москва
допущена в Полуфинал
44
Мединфосфера
Сборная; Ижевск, Казань
допущена в Полуфинал
45
Чи Не
Москва
принята
46
Team Rocket
Московская область, г. Наро-Фоминск
принята
47
Инжиниринг +
Москва
допущена в Полуфинал
48
АЙРИМ
Москва
принята
49
Pine Forest AI
Москва
допущена в Полуфинал
50
ИИ для защиты от рисков
-
дисквалифицирована
51
Веб Разработка
Пермский край, Пермь
принята
52
MASD
Санкт-Петербург
принята
53
Somnambula
Санкт-Петербург
принята
54
Flame
Республика Северная Осетия - Алания, Владикавказ
допущена в Полуфинал
55
CINIMEX DataLab
Москва
принята
56
ИИДоктор
Москва
допущена в Полуфинал
57
YATAGUN
Республика Башкортостан, Уфа
принята
58
Электронный ассистент терапевта
Москва
отклонена
59
Dominantcare
Москва
допущена в Полуфинал
60
Косатка-Analytics
Республика Башкортостан, г. Уфа
допущена в Полуфинал
61
MedTech
Самарская область, Самара
принята
62
HealthAI
Республика Башкортостан, Уфа
допущена в Полуфинал
63
Кибермед
Ставропольский край, Ставрополь
допущена в Полуфинал
64
Team77
Краснодарский край, пгт Сириус
принята
65
AIbolit
Республика Башкортостан, г. Уфа
допущена в Полуфинал
66
Цельс
Калужская область, г. Калуга
допущена в Полуфинал
67
Mai
Москва
принята
68
RAZUM AI
Москва
допущена в Полуфинал
69
BestDoctor
Иркутская область, г. Иркутск
допущена в Полуфинал
70
Pnz
Пензенская область, г. Пенза
принята
71
Белый Лотос
Пензенская область, г. Пенза
принята

Данные для работы

Амбулаторный эпикриз. В качестве методологической и теоретической части для подготовки требований к данным, основанных на эпикризах, используется документ "Амбулаторный эпикриз".

Примеры данных. Ниже можно скачать примеры данных пациентов, преобразованные в xml по стандарту Минздрава. Файлы подобного вида будут составлять основу будущих дата-сетов. Также в архиве размещены сами xsd-схемы, по которым файлы проходили проверку.

Хочу быть в курсе

Спасибо!